大霧量空氣加濕機(jī)品牌介紹? 產(chǎn)品詳細(xì)信息：靜電在秋冬季節(jié)是較常見的，現(xiàn)實生活中不少，工業(yè)生產(chǎn)中也不斷出現(xiàn)，不過靜電雖然不會影響你的生活質(zhì)量，但是對工業(yè)生產(chǎn)影響很大，因此必須要采取限制措施來阻止靜電，只有這樣才能保證生產(chǎn)順利進(jìn)行，產(chǎn)品質(zhì)量不受影響。要想靜電不破壞生產(chǎn)，那么使用加濕機(jī)來提高空氣速度是個很好的方法，空氣濕度增加了，干燥沒有了，靜電也就不會出現(xiàn)，這樣生產(chǎn)就可以順利進(jìn)行了。

秋冬季節(jié)由于空氣干燥出現(xiàn)的靜電，對很多的產(chǎn)品都有很大的破壞，放電跟吸附灰塵都會影響到生產(chǎn)，因此企業(yè)需要做好防靜電工作。正島加濕機(jī)，采用超聲波霧化技術(shù)，加濕速度快，操作簡單方便，是企業(yè)防靜電的好選擇。
  

正島ZS-40Z智能工業(yè)加濕機(jī)及ZS系列超聲波工業(yè)加濕機(jī)控制方式，技術(shù)參數(shù)：
 

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◎計算公式：H=體積*p*溫度系數(shù)*（X2－X1）*1000*換氣次數(shù)*損耗系數(shù) 公式說明：H-所需加濕量（kg/h）、p-空氣密度（kg/m3）=1.2、V-體積（加濕場所面積*高度）、1000-g換算為Kg、損耗系數(shù)-1.2（包括人員，環(huán)境的密閉效果和材料等因素）、換氣次數(shù)-通常為2-3次、溫度數(shù)系-1.2（冬天往上加，夏天就按照1.2或往下減）、X2- X1-每立方米空氣的水分重量即絕dui濕度（X2為加濕后，X1為加濕前）；
 

◎選型參考：加濕機(jī)選型需要考慮的因素較多，比如室內(nèi)空間體積大小、環(huán)境溫度、設(shè)備發(fā)熱量、通風(fēng)情況、空調(diào)排風(fēng)都會影響室內(nèi)環(huán)境的濕度以及加濕效果，在計算加濕量時一般需留出一定余量，也就是相應(yīng)的加大加濕量，而且要從低濕度狀態(tài)增濕到理想濕度范圍來綜合計算該空間內(nèi)所需的加濕量和相對應(yīng)的加濕機(jī)型號。

大霧量空氣加濕機(jī)品牌介紹轉(zhuǎn)報：隨著這幾年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷深入發(fā)展，大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用取得了可喜的巨大進(jìn)步。然而，我們也應(yīng)該看到，成功案例仍然只是星星之火。由點及面形成燎原之勢，任重道遠(yuǎn)，還需要跨越“缺數(shù)”、“低質(zhì)”、“淺層”、“孤島”等障礙。

一是“缺數(shù)”。理論上，工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)該是非常豐富的。麥肯錫2009年的報告顯示，美國的離散制造業(yè)是所有行業(yè)中數(shù)據(jù)儲量大的。而我國情況如何呢？根據(jù)中國信息通信研究院和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟2018年底對國內(nèi)74家工業(yè)企業(yè)的調(diào)研，我國工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資源存量普遍不大，66%的企業(yè)數(shù)據(jù)總量都在20TB以下，還不到一個省級電信運營商日增數(shù)據(jù)量的十分之一。這背后的原因主要是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展還處于起步階段，企業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化程度普遍較低，數(shù)據(jù)資源的積累尚需時日。而目前工業(yè)系統(tǒng)協(xié)議七國八制現(xiàn)象非常突出，很多軟件系統(tǒng)的接口不開放，也增加了數(shù)據(jù)采集的技術(shù)難度。

二是“低質(zhì)”。警惕“垃圾進(jìn)，垃圾出”！數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是長期困擾數(shù)據(jù)分析工作的難題。工業(yè)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)分析的可靠性要求更高，因而對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求也就更高。美國2016年《聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研發(fā)戰(zhàn)略計劃》還專門把確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、提升數(shù)據(jù)分析可信性作為七大戰(zhàn)略之一。從信息化程度較高的金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的經(jīng)驗看，如果不開展專門的數(shù)據(jù)治理，就難以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。調(diào)查表明，我國工業(yè)企業(yè)只有不到1/3的企業(yè)開展了數(shù)據(jù)治理，51%的企業(yè)仍在使用文檔或更原始的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。在數(shù)據(jù)治理方面，大部分工業(yè)企業(yè)還需加快補(bǔ)課。

三是“孤島”。數(shù)據(jù)孤島是幾乎所有企業(yè)都面臨的困境。從單一企業(yè)內(nèi)部來看，存在著不同時期由不同供應(yīng)商建設(shè)的客戶管理、生產(chǎn)管理、銷售采購、訂單倉儲、財務(wù)人力等眾多IT系統(tǒng)，煙囪林立，而要深度推進(jìn)智能制造，更要打通IT和OT，推進(jìn)難度非常大，而且越大的企業(yè)包袱越重。從全行業(yè)看，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)從單一企業(yè)內(nèi)部的局部優(yōu)化，跨越到整個產(chǎn)業(yè)鏈的全局優(yōu)化，必然要實現(xiàn)產(chǎn)銷與供應(yīng)鏈上不同企業(yè)之間的數(shù)據(jù)流通，進(jìn)一步面臨著安全合規(guī)、商業(yè)模式和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的更大挑戰(zhàn)。調(diào)查顯示，超過半數(shù)的企業(yè)表示需要使用外部數(shù)據(jù)或?qū)ν馓峁?shù)據(jù)，僅有2.7%企業(yè)覺得不會涉及數(shù)據(jù)合作。德國工業(yè)4.0計劃已經(jīng)把數(shù)據(jù)流通作為重點議題，國內(nèi)促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)流通方面工作還需加快。

四是“淺層”。大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的作用，縱向可以從三個層次來看：基礎(chǔ)的，是可以根據(jù)數(shù)據(jù)來描述工業(yè)產(chǎn)線、營銷和企業(yè)經(jīng)營活動的歷史與現(xiàn)狀；進(jìn)一步的，可以基于數(shù)據(jù)預(yù)測設(shè)備、車間和整個企業(yè)的未來狀況；gao層次，是根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，繞過人工干預(yù)，自動的直接指導(dǎo)企業(yè)運作，形成智能化的數(shù)據(jù)閉環(huán)。橫向則可以跨越設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、fu務(wù)等全鏈條。但推進(jìn)情況如何呢？近，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟對國內(nèi)外366個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用案例進(jìn)行了分析，40%的平臺應(yīng)用集中在產(chǎn)品或設(shè)備數(shù)據(jù)的檢測、診斷與預(yù)測性分析領(lǐng)域，而在涉及數(shù)據(jù)范圍更廣、分析復(fù)雜度更高的經(jīng)營管理優(yōu)化和資源匹配協(xié)同等場景中，多數(shù)平臺現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析能力還無法滿足應(yīng)用要求，需要進(jìn)一步推動數(shù)據(jù)分析技術(shù)創(chuàng)新以及實現(xiàn)長期的工業(yè)知識積累。工業(yè)數(shù)據(jù)分析的深度還需加快爬坡升級。

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