基本介紹
針對(duì)流域地表水環(huán)境水質(zhì)評(píng)價(jià)、污染溯源、水質(zhì)預(yù)警、河長(zhǎng)考核等大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求,構(gòu)建了基于小型/微型在線監(jiān)測(cè)站及小型浮標(biāo)站、智能物聯(lián)網(wǎng)、以及遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)管理云平臺(tái)的“地表水環(huán)境監(jiān)控預(yù)警一體化平臺(tái)”。此平臺(tái)依據(jù)流域/區(qū)域河網(wǎng)水系結(jié)構(gòu)優(yōu)化布點(diǎn)方案,在關(guān)鍵考核斷面、河流交匯點(diǎn)、污染排放源匯入點(diǎn),以及關(guān)鍵中間節(jié)點(diǎn)布置高密度、網(wǎng)格化、低成本的水質(zhì)監(jiān)測(cè)小型站/浮標(biāo)站;采用無線網(wǎng)、有線網(wǎng)及自組織網(wǎng)等多種通訊技術(shù)將監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的信息實(shí)時(shí)上傳到遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)云平臺(tái);云平臺(tái)上集成了參數(shù)換算模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、水質(zhì)模擬分析及預(yù)測(cè)預(yù)警模型等,可對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、篩選、分析、關(guān)聯(lián)、組合等處理,并采用*信息化技術(shù)將歷史數(shù)據(jù)及模擬結(jié)果用多種直觀的方式進(jìn)行展示。此平臺(tái)可結(jié)合水質(zhì)水量科學(xué)調(diào)控方案,污染治理評(píng)估方案、治理績(jī)效評(píng)價(jià)方案、河長(zhǎng)制考核方案等,為管理部門實(shí)現(xiàn)水環(huán)境精細(xì)化管理提供全面技術(shù)支持。
此平臺(tái)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可滿足地方政府河長(zhǎng)、湖長(zhǎng)的考核支撐;保障城市飲用水安全;完成城市水體水質(zhì)評(píng)價(jià)、水質(zhì)監(jiān)測(cè)預(yù)警;為構(gòu)建城市地表水智慧水務(wù)打好基礎(chǔ);確保污染事故應(yīng)急調(diào)控處置及時(shí)合理,為管理部門實(shí)現(xiàn)水環(huán)境精細(xì)化管理提供全面技術(shù)支持。
監(jiān)管對(duì)象
城市內(nèi)河;過境河流;湖泊;水庫;城市飲用水源地;敏感水域;黑臭水體等。
平臺(tái)功能與特點(diǎn)
1、全新的地表水監(jiān)測(cè)系統(tǒng):采用基于光譜及熒光光學(xué)原理、電化學(xué)原理、聲學(xué)原理以及其他物理學(xué)原理的水質(zhì)有機(jī)物多指標(biāo)分析方法代替化學(xué)或生物分析方法。
2、監(jiān)測(cè)設(shè)備小型化:無需專門的供電、供水配套設(shè)施,實(shí)施快捷,投入成本較低,有利于大規(guī)模的鋪設(shè)。因此在降低了監(jiān)測(cè)工作強(qiáng)度的同時(shí),能夠獲取到更大范圍、更高密度、更高頻率多的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。
3、強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制:獲取監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的同時(shí),獲取監(jiān)測(cè)儀器自身屬性數(shù)據(jù)、狀態(tài)水平、校準(zhǔn)參數(shù)等。提高監(jiān)測(cè)儀器系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的可靠性、準(zhǔn)確性和可溯值性水平。
4、*的水質(zhì)“指紋”識(shí)別預(yù)警系統(tǒng):基于水質(zhì)常規(guī)五參數(shù)、COD、UV254等指標(biāo)而開發(fā)的多維向量組成的特定“指紋”,能夠識(shí)別各種水樣異常及復(fù)雜污染物來源,為水質(zhì)監(jiān)測(cè)提供全新的工作思路。
5、二維、三維可視化數(shù)據(jù)展示技術(shù):根據(jù)被測(cè)對(duì)象的各種數(shù)字化地形地物信息,結(jié)合實(shí)時(shí)感知的水環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù),可實(shí)現(xiàn)水環(huán)境的水質(zhì)動(dòng)態(tài)演進(jìn)和水質(zhì)信息的檢索、查詢和分析,提供直觀的數(shù)據(jù)發(fā)布效果。
6、多參數(shù)水質(zhì)污染擴(kuò)散模型:與現(xiàn)有業(yè)務(wù)相結(jié)合,提供污染物擴(kuò)散預(yù)測(cè)、水質(zhì)應(yīng)急分析等功能,為管理者提供更加直接的決策支持。