前言: 降低柴油機/燃氣機氮氧化物的排放，已經(jīng)成為化的問題。以下內(nèi)容除化學(xué)方程式和基礎(chǔ)知識外，均由綠聯(lián)凈化Leelool團隊根據(jù)過往四年多時間不斷探索總結(jié)的成果，歡迎廣大讀者批評指正。版權(quán)所有，摘錄或轉(zhuǎn)載請聯(lián)系綠聯(lián)凈化市場營銷部。

一、SCR脫硝技術(shù)簡介



選擇性催化還原法（SCR）針對柴油/燃氣機尾氣中的氮氧化物NOx，利用NH3或尿素（通常采用質(zhì)量比為32.5%的尿素水溶液）作為還原性物質(zhì)，在O2濃度高出 NOx濃度兩個數(shù)量級以上的條件下，在一定的溫度和催化劑作用下，利用NH3將NOx還原為N2和H2O，由于NH3高選擇性地優(yōu)先還原NOx，而不先與O2反應(yīng)，故稱之為“選擇性催化還原”。對于多余的NH3，在SCR載體末端涂覆一定比例的氨逃逸催化劑（ASC），確保NH3與O2反應(yīng)生成N2和H2O，避免NH3泄漏造成二次污染。

二、SCR脫硝系統(tǒng)的組成



綠聯(lián)凈化L-DETX/L-GETX系列柴油/燃氣機尾氣SCR脫硝系統(tǒng)主要由混合管、控制系統(tǒng)、SCR反應(yīng)器、儲氣罐、空壓機、噴射系統(tǒng)，尿素罐組成，根據(jù)發(fā)動機排溫情況，可選擇加裝散熱器或加熱器，已確保進入SCR脫硝系統(tǒng)的尾氣溫度在SCR催化劑的活性溫度區(qū)間，從而有效處理大馬力柴油/燃氣發(fā)動機尾氣中的氮氧化物NOx，綠聯(lián)凈化SCR脫硝系統(tǒng)具有運行成本低、安裝便捷、運行安全、在線實時監(jiān)測等特點，具有多年研發(fā)及實踐經(jīng)驗，獲得眾多行業(yè)用戶的信賴見證。 

對于燃氣內(nèi)燃發(fā)動機尾氣中NOx治理，不同燃料治理路徑不同，費用和使用壽命也不相同。采用天然氣燃料相對簡單，若是煤層氣、石油伴生氣等石化氣要考慮燃料脫硫；對于垃圾填埋氣、有機污水處理廠產(chǎn)生的沼氣等燃料，除了加裝脫硫裝置外，還要考慮燃料混合氣體在高溫條件下產(chǎn)生的硅氧烷附著在SCR催化劑表面，從而使催化劑失效導(dǎo)致整個SCR系統(tǒng)失效。目前范圍內(nèi)尚沒有*解決硅氧烷的技術(shù)，綠聯(lián)凈化Leelool技術(shù)團隊目前的路線是在反應(yīng)器結(jié)構(gòu)設(shè)計上做優(yōu)化，以備硅氧烷堵塞催化劑后發(fā)動機正常工作，同時盡快更換催化劑。隨著研究的逐步深入，我們會及時提供*新的科技成果。

三、綠聯(lián)凈化SCR脫硝技術(shù)優(yōu)勢

1、精準控制：綠聯(lián)凈化SCR脫硝系統(tǒng)通過與眾多發(fā)動機匹配實踐，高精度傳感器、設(shè)計的電氣系統(tǒng)與電氣元件匹配，實施精準協(xié)作，確保SCR和ASC系統(tǒng)中NOx和NH3處理效率滿足嚴苛的排放標準，NOx治理效率達96%以上。采用車用尿素泵噴射確保尿素溶液消耗量控制在較低水平?？刂葡到y(tǒng)內(nèi)置云端通信系統(tǒng)，實時提供治理后污染物排放指標參數(shù)；也可接入電站的DCS系統(tǒng)。

2、定制開發(fā)：綠聯(lián)凈化Leelool數(shù)據(jù)庫收集了主流大馬力發(fā)動機原始排放數(shù)據(jù)，同時，為Jenbacher、MWM、CAT、mtu、Cummins、Perkins、MITSUBISHI、VOLVO、GOOGOL等發(fā)動機累計提供過數(shù)十臺1MW以上不同燃料、不同應(yīng)用場景發(fā)動機尾氣中的PM、CO和NOx等污染物治理成功經(jīng)驗。

四、SCR脫硝系統(tǒng)工作流程圖



五、綠聯(lián)凈化發(fā)動機尾氣氮氧化物治理部分案例


NOx治理｜某國企餐廚垃圾發(fā)電廠六臺卡特彼勒/曼哈姆沼氣發(fā)電機組尾氣氮氧化物治理-綠聯(lián)凈化


NOx治理丨生活垃圾填埋氣發(fā)電廠三臺1MW顏巴赫沼氣發(fā)電機組尾氣氮氧化物治理-綠聯(lián)凈化



NOx治理丨養(yǎng)殖場生物質(zhì)沼氣發(fā)電機組SCR脫硝項目-綠聯(lián)凈化



NOx治理丨煤電廠瓦斯發(fā)電機組SCR脫硝項目-綠聯(lián)凈化



NOx治理｜山東某化肥廠沼氣發(fā)電機組脫硝（7×1169kW）- 綠聯(lián)凈化



NOx治理｜華東某淀粉廠沼氣發(fā)電機組脫硝（3MW）-綠聯(lián)凈化



NOx治理｜廣西來賓A電廠黑啟動（22MW）-綠聯(lián)凈化