智能顯微鏡下的測量和機器視覺識別質檢綜合解決方案
智能數(shù)字顯微鏡與機器視覺的優(yōu)勢
傳統(tǒng)的光學顯微觀測方法是單人眼主觀觀測的過程,效率低、勞動強度大,而且光學顯微圖像只能通過顯微攝影予以記錄,不能對圖像進行必要的處理,不能快速存儲和復制,更不能通過網(wǎng)絡遠距離傳輸圖像信息 ?,F(xiàn)在圖像處理和模式識別的結合擴展了人的視覺功能,將顯微技術與計算機視覺技術相結合,應用到精密加工制造測量和質檢領域,具有良好的應用前景。
與人的視覺相比,機器視覺不會出現(xiàn)疲勞,其識別的精度可以比人眼識別的精度還要高。一個典型的工業(yè)視覺系統(tǒng)包括光源、光學系統(tǒng)、圖像捕捉系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和硬件執(zhí)行控制機構。除此之外,機器視覺系統(tǒng)可以根據(jù)要求設置多個圖像捕捉鏡頭,實現(xiàn)對物體的多點,多方位的檢測。
傳統(tǒng)的光學顯微觀測方法是單人眼主觀觀測的過程,效率低、勞動強度大,而且光學顯微圖像只能通過顯微攝影予以記錄,不能對圖像進行必要的處理,不能快速存儲和復制,更不能通過網(wǎng)絡遠距離傳輸圖像信息 ?,F(xiàn)在圖像處理和模式識別的結合擴展了人的視覺功能,將顯微技術與計算機視覺技術相結合,應用到精密加工制造測量和質檢領域,具有良好的應用前景。
智能顯微鏡機器視覺應用領域
機器視覺技術主要應用領域有 :工業(yè)檢測領域、醫(yī)學檢測領域、機器人技術、航空航天技術、監(jiān)控管理等。
而在工業(yè)檢測領域中,機器視覺應用的范圍包括產(chǎn)品外觀(外包裝)的檢測、集成電路板的封裝檢測、產(chǎn)品尺寸的在線檢測、微小零件的尺寸檢測等;在醫(yī)學檢測領域,圖像等輔助檢測技術的出現(xiàn),使醫(yī)學稱為真正意義上的科學,通過運用圖像技術和信息融合技術對X 射線查看圖、核磁共振圖像、CT 掃描圖像等醫(yī)學檢測圖像的分析,提高了分析結果的可靠性,為醫(yī)生的診斷提供了方便。
機器視覺的識別過程
機器視覺的質檢方案是在測量的硬件系統(tǒng)之上,通過對拍攝圖像的一層層處理,理解圖像含義,終通過標準訓練,不斷提高識別精確度的過程。
機器視覺檢測種類簡介