iSpecHyper-Mini100高光譜成像儀是萊森光學(xué)(LiSen Optics)一款專門針對(duì)大疆無人機(jī)的機(jī)載高光譜成像系統(tǒng),iSpecHyper-Mini100高光譜成像儀采用了外置掃描系統(tǒng)和增穩(wěn)系統(tǒng),成功克服了小型無人機(jī)系統(tǒng)搭載推掃式高光譜相機(jī)時(shí),由于無人機(jī)系統(tǒng)的震動(dòng)造成的成像質(zhì)量差的問題,同時(shí)具有高光譜分辨率和優(yōu)異的成像性能。
iSpecHyper-Mini100高光譜成像儀配合定制開發(fā)的高性能穩(wěn)定云臺(tái),能夠有效降低飛行過程中無人機(jī)抖動(dòng)引起的圖像扭曲與模糊。該系統(tǒng)與大疆M350RTK無人機(jī)適配,廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水環(huán)境等行業(yè)領(lǐng)域,系統(tǒng)支持配件升級(jí)及定制化開發(fā),為教育科研、智慧農(nóng)業(yè)、目標(biāo)識(shí)別、軍事反等行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域提供了高性價(jià)比解決方案。
植被研究、農(nóng)作物健康、森林樹冠研究
林業(yè)科學(xué)、環(huán)境調(diào)查、農(nóng)業(yè)調(diào)查
水體研究、氣候研究、生態(tài)研究
氮含量測(cè)量、葉片葉綠素含量測(cè)量
土壤分析、生物質(zhì)研究、海洋監(jiān)測(cè)
光譜范圍400-1000nm,分辨≤1.1nm
高性能分光系統(tǒng)、大靶面CMOS圖像傳感器,高靈敏度、高像質(zhì)
全靶面高成像質(zhì)量光學(xué)設(shè)計(jì),高光譜分辨率,大視場(chǎng)、點(diǎn)列斑直徑優(yōu)于0.5像元
實(shí)現(xiàn)自動(dòng)靶標(biāo)識(shí)別與自動(dòng)反射率計(jì)算實(shí)時(shí)顯示、目標(biāo)光譜動(dòng)態(tài)識(shí)別實(shí)時(shí)顯示功能
對(duì)地面觀測(cè)目標(biāo)的實(shí)時(shí)光譜反射率分類并實(shí)時(shí)進(jìn)行顏色分類分布顯示,自動(dòng)識(shí)別潛在地物分類
與GPS同步觸發(fā),實(shí)現(xiàn)可見光照片匹配同步GPS信息;通過地面實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)觀測(cè)飛行器采樣點(diǎn)并可利用地面端設(shè)置采集的航線預(yù)覽,利用地面站設(shè)置逐點(diǎn)采集的航線、數(shù)據(jù)預(yù)覽及矯正功能
500萬高清相機(jī)可實(shí)時(shí)可見、監(jiān)控拍攝效果,動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)顯示高光譜圖像及光譜曲線;實(shí)時(shí)合成單波段、真假彩色圖像
高光譜相機(jī)控制支持?jǐn)?shù)據(jù)采集、自動(dòng)曝光、自動(dòng)掃描速度匹配、輔助攝像頭功能、支持遠(yuǎn)程遙控、支持巡航、慣導(dǎo)采集模式。整合慣導(dǎo)和機(jī)載數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)進(jìn)行集成。
實(shí)時(shí)常用植被指數(shù)計(jì)算功能:歸一化植被指數(shù)(NDVI)、比值植被指數(shù)(RV)、增強(qiáng)植被指數(shù)(E/I)、大氣阻抗植被指數(shù)(ARVI)、改進(jìn)紅邊比值植被指數(shù)(mSR705)、Vogelmann紅邊指數(shù)(VOG)、光化學(xué)植被指數(shù)(PR)等無需第三方軟件即可獲取寬帶綠度、窄帶 綠度等20種以上常見植被指數(shù),并支持用戶自定義算法
數(shù)據(jù)格式兼容ENVI等數(shù)據(jù)分析軟件
農(nóng)林災(zāi)害監(jiān)測(cè)
運(yùn)用高光譜圖像監(jiān)測(cè)農(nóng)作物遭受病蟲害的程度和作物的長(zhǎng)勢(shì),根據(jù)圖像的顏色判斷病害程度。如下圖:
利用森林植被覆蓋度和土壤的相關(guān)指數(shù)監(jiān)測(cè)森林火災(zāi)的發(fā)生和燃燒嚴(yán)重程度,對(duì)大面積的森林火災(zāi)評(píng) 估有重要的經(jīng)濟(jì)作用。
精細(xì)農(nóng)林業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)
高光譜遙感在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中監(jiān)測(cè)作物的養(yǎng)分供應(yīng)狀況,對(duì)于及時(shí)了解作物的長(zhǎng)勢(shì),采取有效的增產(chǎn)措施均 具有積極的意義,主要針對(duì)作物養(yǎng)分失調(diào)的形態(tài)診斷和化學(xué)分析適用于有限面積的作物及土壤的診斷和分 析。另外,當(dāng)作物不止一種時(shí),快速分類識(shí)別就非常重要,因?yàn)椴煌魑?,肥料種類和用量都不一樣,如果 只根據(jù)長(zhǎng)勢(shì)圖施肥可能導(dǎo)致一些作物施肥過量而另一些施肥不足。無人機(jī)高光譜系統(tǒng)相比多光譜系統(tǒng)有更 多譜段和更高光譜分辨率,因而可以在不同波長(zhǎng)段獲取不同作物的不同響應(yīng),進(jìn)而達(dá)到快速有效識(shí)別。其識(shí) 別率可高達(dá)95%。
植被/農(nóng)林生態(tài)調(diào)查
植被中的非光合作用組分用傳統(tǒng)寬帶光譜無法測(cè)量,而用高光譜對(duì)植被組分中的非光合作用組分進(jìn)行 測(cè)量和分離則較易實(shí)現(xiàn)。因此,可以通過高光譜遙感定量分析植冠的化學(xué)成分,監(jiān)測(cè)由于大氣和環(huán)境變化引 起的植物功能的變化。
植被群落、植被種類的分類與識(shí)別;
冠層結(jié)構(gòu)、狀態(tài)或活力的評(píng)價(jià)、冠層水文狀態(tài)與冠層生物化學(xué)性質(zhì)的估計(jì);
葉片的基本生物物理化學(xué)成分的研究
水質(zhì)監(jiān)測(cè)
高光譜遙感數(shù)據(jù)的精細(xì)光譜分辨率可用于識(shí)別和估算水體中葉綠素、單寧酸和沉淀物的含量。進(jìn)而監(jiān)測(cè) 藻類生長(zhǎng)和推斷水產(chǎn)研究中浮游生物的分布和魚群的位置。
估算和分析水域中 d 的吸收和散射成分,如葉綠素、浮游生物、不可溶解的有機(jī)質(zhì)、懸浮沉淀物、半淹 沒水生植物;
識(shí)別和估算水域中葉綠素、黃色物質(zhì)及懸浮物的含量并用于水質(zhì)監(jiān)測(cè);
通過對(duì)葉綠素的估算,監(jiān)視浮藻生長(zhǎng)、浮游生物的分布位置和魚群位置,估算浮游生物的生物量和 生產(chǎn)力。
地質(zhì)勘探/土壤監(jiān)測(cè)
高光譜遙感技術(shù)通過對(duì)地表礦物質(zhì)識(shí)別用于尋找礦產(chǎn)資源,尤其對(duì)熱液蝕變礦床的勘探有效,并用 于地球化學(xué)填圖和地質(zhì)制圖。高光譜遙感已經(jīng)在地質(zhì)領(lǐng)域扮演了重用角色,依據(jù)實(shí)測(cè)的巖石礦物波譜特征, 對(duì)不同巖石類型進(jìn)行直接識(shí)別,達(dá)到直接提取巖性的目的。
地物中不同元素在光譜響應(yīng)中均對(duì)應(yīng)有不同的響應(yīng)波段。不同礦物在中遠(yuǎn)紅外波段區(qū)間的響應(yīng)會(huì)存在不同的差異。因此可以根據(jù)不同礦物的化學(xué)組分提取礦物的詳細(xì)信息。
環(huán)境監(jiān)測(cè)
紅邊位置是綠色植物的光譜曲線在 680nm-760nm 區(qū)間反射率增長(zhǎng)的點(diǎn),也就是曲線在此區(qū)間的 拐點(diǎn),紅邊位置向左或者向右移動(dòng)能夠間接反應(yīng)出植被的長(zhǎng)勢(shì)及健康狀況,植被長(zhǎng)勢(shì)好將向右移動(dòng),長(zhǎng)勢(shì)差 將向左移動(dòng),俗稱“藍(lán)移”。
大氣環(huán)境評(píng)價(jià)
大氣中的分子和粒子成分在太陽反射光譜中有強(qiáng)烈反應(yīng),常規(guī)寬波段遙感方法無法識(shí)別出由于大氣成 分的變化而引起的光譜差異,高光譜由于波段很窄,能夠識(shí)別出光譜曲線的細(xì)微差異。
根據(jù)目標(biāo)光譜與材料光譜特性的不同,利用高光譜技術(shù)可以從的物體中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)目標(biāo),在調(diào)查 生產(chǎn)方面,超光譜成像光譜儀不但可探測(cè)目標(biāo)的光譜特性、存在狀況,甚至可分析其物質(zhì)成分,根據(jù)工 廠產(chǎn)生煙霧的光譜特性,直接識(shí)別其物質(zhì)成分,從而可以判定工廠生產(chǎn)的種類,特別是攻擊性利用 短波紅外高光譜成像識(shí)別戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中網(wǎng),上圖為真彩色原始圖像,下圖為經(jīng)過處理的網(wǎng)識(shí)別圖像。
通過機(jī)載高光譜對(duì)機(jī)場(chǎng)小飛機(jī)目標(biāo)進(jìn)行探測(cè),在原始影像中提取飛機(jī)目標(biāo)的均值光譜作為探測(cè)的目標(biāo) 光譜,采用目標(biāo)探測(cè)算法,提取機(jī)場(chǎng)中非可視的小目標(biāo)。