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或早或晚，我們將進入“全民垃圾分類”時代。業(yè)內(nèi)人士常說，環(huán)保政策催生了巨大的環(huán)保市場，進而帶動了“環(huán)保經(jīng)濟”的發(fā)展。從“霧霾經(jīng)濟”到“新能源經(jīng)濟”，再到“秋冬經(jīng)濟”，還有“分類經(jīng)濟”，每一個都有跡可循。
尤其是垃圾分類推行以來，像智能分類垃圾桶、餐廚垃圾破碎機都是“被帶貨”對象。而且，垃圾分類帶動一批垃圾分揀員的市場需求，經(jīng)常會有類似“垃圾分揀員成為高薪職業(yè)”“垃圾分揀員缺口很大”這樣的報道出現(xiàn)。
其實垃圾分揀員的工作并不是普遍都像外界傳言那樣“月薪過萬”，而且除了再生資源分揀的工作環(huán)境好一些，其他分揀都夠得上“臟活、累活”的標準了。
鑒于各種原因，成本高、工作累、分類難等等，一些企業(yè)就盯上了“人工智能機器人+分揀”這個選項?？v觀目前的環(huán)衛(wèi)市場，機械化、智能化、數(shù)據(jù)化的趨勢越來越明顯，智慧環(huán)衛(wèi)頻繁接觸“黑科技”，現(xiàn)在輪到垃圾分揀也不難理解。
雖然不能完全代替垃圾分類消費端的工作，但是輔助垃圾分類，提高效率還是有重要作用的。尤其是在垃圾分類推廣期和生活習慣的過渡期，垃圾分揀人工智能化能夠起到良好的助推作用。
其實早幾年就有了智能垃圾分揀設備和系統(tǒng)的出現(xiàn)，垃圾分揀機器人甚至出現(xiàn)在了日本這樣一個被稱為“分類模式變態(tài)”的垃圾分類范本國家。雖說，日本垃圾分類一直是被我們拿來當宣傳樣本的，但是東京Shitara Kousan廢物處理廠早已嘗試采用分揀機器人。
據(jù)了解，Shitara Kousan廠區(qū)內(nèi)的分揀機器人對垃圾的識別率能達到8成以上，4臺機器人1天能處理2000噸左右的垃圾。不僅是日本，美國也需要垃圾分揀機器人。
據(jù)悉，田納西州一家光學分類設備生產(chǎn)商就盯上了垃圾分揀機器人這個業(yè)務。此前，其MAX-AI分揀機器人系統(tǒng)還在市場上引起了熱議。因為，集視覺系統(tǒng)、人工智能和分揀機器人為一體的MAX-AI分揀速度是人工的2倍左右，能同時做出多種分揀決定，且通過深度學習不斷強化分揀效率。
要說以分揀速度著稱的垃圾分揀機器人，美國科羅拉多州一家公司研發(fā)出了1分鐘分揀80件物品的定制機器人，來幫助其他企業(yè)完成垃圾分揀工作。據(jù)稱，這些垃圾分揀機器人內(nèi)置機器學習軟件和圖像數(shù)據(jù)庫，視覺傳感器、分揀算法、吸盤、抓握臂......滿滿都是高科技。
不久前，科博會上也有垃圾分揀機器人亮相，并且現(xiàn)場進行了垃圾分揀演示。無論是塑料瓶、易拉罐、木塊、磚塊，還是混凝土或其他一些固體廢棄物，已經(jīng)實現(xiàn)了快速識別，高速抓取，準確率和效率都在可見提升。
當然，還有芬蘭的ZenRobotics、MIT和耶魯大學的RoCycle等，垃圾分揀機器人作為投資對象，深受市場歡迎。而另一面，既然垃圾分揀機器人如此智能，還需要人工分類嗎？
首先，技術關——垃圾分揀機器人能識別的物品不能全覆蓋，且正確率還無法突破100%。
其次，成本關——曾有相關企業(yè)透露，研發(fā)垃圾分揀機器人的成本高達幾十萬到上百萬1臺，更何況售價。這意味著至少目前，不是哪兒都能用得起，或者愿意以如此高昂的成本用垃圾分揀機器人的。
后，機器雖好，還是要主動參與垃圾分類哦。像愛護自己的眼睛一樣愛護環(huán)境，人人有責。
