[供應(yīng)鎮(zhèn)江冷卻塔、吳江冷卻塔、泰興冷卻塔]冷卻塔原理;冷卻塔 的進(jìn)風(fēng)形式 為底部 逆流進(jìn)風(fēng)，與下落的噴淋水逆向交替形成 飽和濕 熱空氣，熱量由頂 部風(fēng)機(jī)排出，水分由特 殊結(jié)構(gòu)的脫 水器擋回集水 槽循環(huán)使用，內(nèi)部空間沒 預(yù)冷散 熱的填料，余出更多的空 間來增加盤 管的單位散熱  面積，結(jié) 構(gòu)緊湊，占地小，特別適用于 溫度較低或 溫差較 小的流 體冷卻。

[供應(yīng)鎮(zhèn)江冷卻塔、吳江冷卻塔、泰興冷卻塔]斜折波冷卻塔填料;

一、性能特點：

設(shè)計*，具有通風(fēng)阻力小，親水性強(qiáng)，接角面積大等特點。

適應(yīng)溫度：65℃～-35℃

阻燃性能好，氧指數(shù)≥30

二規(guī)格：

長度600-1000mm寬度500mm塑片厚度0.4-0.60mm

[]通過測量冷卻塔相關(guān)參數(shù)，設(shè)定微分方程初始值，利用迭代法進(jìn)行反復(fù)迭代
即可求得冷卻塔熱力性能，由于Poppe方程涉及的熱力學(xué)參量較多，且計算過程
需要采用數(shù)值微分方法進(jìn)行求解，計算過程復(fù)雜，占用資源較多，適合采用運算
速度較快的計算機(jī)進(jìn)行實時監(jiān)測，不適合在單片機(jī)系統(tǒng)中進(jìn)行。
對比三種監(jiān)測方案可得出以下結(jié)論：①Merkel模型基于假設(shè)建立，模型簡單，
對冷卻塔熱力性能評估模型改進(jìn)有借鑒意義，但評估結(jié)果誤差較大；②e-NTU引
入傳熱單元數(shù)，避免冷卻塔熱力性能評估過程中的數(shù)值積分或迭代計算，簡化計
算過程，容易滿足熱力性能評估實時性，但仍無法解決評估誤差問題；③Poppe
評估模型結(jié)果精確，但模型復(fù)雜，求解過程涉及多重迭代，評估時間較長，難以經(jīng)典冷卻塔熱力性能評估模型難以同時滿足高精度和計
算簡單的要求。隨著計算機(jī)技術(shù)和智能算法的飛速發(fā)展，人工智能算法也相繼被
引入冷卻塔熱力性能評估中
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，避免冷卻塔機(jī)理建模過程，但人工智能算法往往需要大量訓(xùn)練樣本和一定樣本訓(xùn)練時間，評估時間較長。為解決上述問題，本文
提出一種基于溫度邊值測量約束下(Temperature Boundary Value Measurement
Constraints, TBVMC)的濕式冷卻塔熱力性能評估方法。該方法基于冷卻塔運行參
數(shù)、環(huán)境參數(shù)實時測量進(jìn)行模型建立，由于冷卻塔運行時風(fēng)機(jī)輸出功率變化較小，
塔內(nèi)填料區(qū)空氣溫度變化、水溫變化存在線性約束關(guān)系，基于該約束關(guān)系可簡化
熱力性能評估模型，在保證評估精度前提下，簡化計算過程，縮短評估時間。


實現(xiàn)冷卻塔熱力性能的實時監(jiān)測。