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一、從“物理”到“信息”??
以往,每當(dāng)提及制造業(yè),恐怕都認(rèn)為是各種零部件構(gòu)成硬件產(chǎn)品的核心。但是,隨著封裝化、數(shù)字化的進(jìn)展,零部件生產(chǎn)加工技術(shù)加速向新興市場國家轉(zhuǎn)移,隨之而來,零部件本身的利潤難以維系。因此,發(fā)達(dá)國家制造業(yè)開始更加注重通過組裝零部件進(jìn)行封裝化,將部分功能模塊化,將系列功能系統(tǒng)化,來提升附加價(jià)值。??
模塊??化是將標(biāo)準(zhǔn)化的零部件進(jìn)行組裝,以此來設(shè)計(jì)產(chǎn)品。從而,能夠快速響應(yīng)市場的多樣化需求,滿足消費(fèi)者的各項(xiàng)差異化需求。以往,在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中,需要付出很多時(shí)間和成本,如果將復(fù)雜化的產(chǎn)品通過幾個(gè)模塊進(jìn)行組裝,就能夠同時(shí)解決多樣化和效率化的問題。
但是,模塊化本身不過是產(chǎn)品的一項(xiàng)功能,未來制造業(yè)將更加重視在通過模塊化和封裝化的基礎(chǔ)上進(jìn)行系統(tǒng)化,拓展新的應(yīng)用與服務(wù)。如果以系統(tǒng)化為主導(dǎo),就能相對(duì)于“物理”意義上的零部件,獲取更多的帶有“信息”功能的附加價(jià)值。相反,如果不掌控系統(tǒng)的主導(dǎo)權(quán),無論研發(fā)出的零部件的質(zhì)量和功能多么好,也難以成為市場價(jià)格的主導(dǎo)著。??
二、從“群體”到“個(gè)體”??
在發(fā)達(dá)國家,以規(guī)?;癁閷?duì)象的量產(chǎn)制造業(yè)將生產(chǎn)基地轉(zhuǎn)移至新興市場國家,以定制化為重點(diǎn)多種類小批量制造業(yè)漸漸成為主流。未來發(fā)達(dá)國家制造業(yè)就像許多專家的共識(shí)那樣,將在“大規(guī)模定制”的潮流下,根據(jù)多種多樣的個(gè)性化需求來制化。同時(shí),消費(fèi)者本身也將有能力將自己的需求付諸生產(chǎn)制造。??
也就是,“大規(guī)模定制”隨著以3D 打印為代表的數(shù)字化和信息技術(shù)的普及帶來的技術(shù)革新,對(duì)制造業(yè)的進(jìn)入門檻將降至zui低,不具備工廠與生產(chǎn)設(shè)備的個(gè)人也能很容易的參與到制造業(yè)之中。制造業(yè)進(jìn)入門檻的降低,也意味著一些意想不到地企業(yè)或個(gè)人將參與到制造業(yè),從而有可能對(duì)商業(yè)模式造成更大的、巨大的變化。??
三、互聯(lián)制造??
我們身邊的很多產(chǎn)品都開始能夠訪問互聯(lián)網(wǎng)了,都在不斷地網(wǎng)絡(luò)化。智能手機(jī)如此,智能家電也是如此,隨著汽車漸漸步入自動(dòng)駕駛時(shí)代,或許汽車的作用將僅僅是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的??終端而已。就這樣,身邊的產(chǎn)品不斷地網(wǎng)絡(luò)化,如同系統(tǒng)化的重要意義一樣,“互聯(lián)制造”代表著掌控網(wǎng)絡(luò)的主導(dǎo)權(quán)。而且,從網(wǎng)絡(luò)外部性來看,*掌控主導(dǎo)權(quán)的企業(yè)將*獲取*利益。
隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)、??電子商務(wù)的普及,制造業(yè)市場競爭的新要求出現(xiàn)了變化。一方面,要求制造業(yè)企業(yè)能夠不斷地基于網(wǎng)絡(luò)獲取信息,及時(shí)對(duì)市場需求做出快速反應(yīng);另一方面,要求制造業(yè)企業(yè)能夠?qū)⒏鞣N資源集成與共享,合理利用各種資源。
互聯(lián)制造能夠快速響應(yīng)市場變化,通過制造企業(yè)快速重組、動(dòng)態(tài)??協(xié)同來快速配置制造資源,提高產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí),減少產(chǎn)品投放市場所需的時(shí)間,增加*。同時(shí),還能夠分擔(dān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)費(fèi)用、設(shè)備投資費(fèi)用等,減少經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。
另外,作為一個(gè)未來的潮流,工廠將通過互聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)內(nèi)、外服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化,向著互聯(lián)工廠的趨勢(shì)發(fā)展。隨之而來,采集并分析生產(chǎn)車間的各種信息,向消費(fèi)者進(jìn)行反饋,從工廠采集的信息作為大數(shù)據(jù)通過解析,能夠開拓更多的、新的商業(yè)機(jī)會(huì)。經(jīng)由硬件從車間采集的海量數(shù)據(jù)如何處理,也將在很大程度上決定服務(wù)、解決