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法國HYDROPTIC公司ZooSCAN浮游動物圖像掃描分析系統(tǒng)

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浮游動物圖像自動分析系統(tǒng)

浮游動物圖像原位采集系統(tǒng)

魚群探測系統(tǒng)

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產(chǎn)品簡介

名稱: 法國HYDROPTIC公司ZooSCAN浮游動物圖像掃描分析系統(tǒng)
關(guān)鍵字: ZooSCAN,浮游動物圖像掃描分析系統(tǒng),浮游動物自動鑒定儀
產(chǎn)品簡介: ZooSCAN浮游動物圖像掃描分析系統(tǒng)主要用于對液體中的浮游動物樣品進行計數(shù)、大小測量以及種類鑒定。
供應(yīng)商: 青島水德儀器有限公司

詳細介紹

名稱:
類別: 浮游動物圖像自動分析系統(tǒng)
型號: ZooSCAN
關(guān)鍵字: ZooSCAN,浮游動物圖像掃描分析系統(tǒng),浮游動物自動鑒定儀
產(chǎn)品簡介: ZooSCAN浮游動物圖像掃描分析系統(tǒng)主要用于對液體中的浮游動物樣品進行計數(shù)、大小測量以及種類鑒定。
供應(yīng)商: 青島水德儀器有限公司

詳細介紹

ZooSCAN浮游動物圖像掃描分析系統(tǒng)主要用于對液體中的浮游動物樣品進行計數(shù)、大小測量、種類鑒定以及生物量測定。

ZooSCAN系統(tǒng)是由ZooSCAN、ZooProcess和Plankton Identifer （PkID）等共同組成的，ZooSCAN是硬件部分，主要進行
浮游動物樣品掃描，形成數(shù)字圖像。ZooProcess和PkID是軟件部分，分別以標準化的程序處理原始圖像、對不同個體的
形態(tài)參數(shù)進行自動測量和對圖像中的浮游動物進行自動分類和計數(shù)。其基本工作流程包括：1）掃描空白背景；2）掃描樣品，
獲得原始圖片和元數(shù)據(jù)信息；3）通過ZooProcess軟件，標準化原始圖片，提取并測量圖片中不同個體的形態(tài)參數(shù)；4）通
過PkID 軟件建立圖像培訓數(shù)據(jù)庫并進行性能驗證；5）針對已掃描的樣品圖像，進行浮游動物的自動識別，獲得不同類群
浮游動物的數(shù)量；6）形態(tài)學參數(shù)的提取與分析，可進一步獲得樣品的粒徑組成、生物學體積等信息。

應(yīng)用領(lǐng)域：生態(tài)學調(diào)查、漁業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖、教育。

ZooSCAN（CNRS）系統(tǒng)使用掃描儀技術(shù)，這項技術(shù)帶有傳統(tǒng)照明設(shè)備和一個用于放置液體的浮游動物樣品水密的掃
描室。ZooSCAN可以記錄高分辨率的數(shù)字化圖像，然后這些數(shù)字化的圖像可以通過電腦程序進行研究。雖然這個數(shù)字化的
浮游動物圖像比使用一個雙目顯微鏡獲得的圖片的分辨率要低，但這項技術(shù)已被證實，用于大型樣品種類是再適合不過了。
通過與數(shù)據(jù)庫中已有的浮游動物圖片對照，可以自動鑒定浮游動物的種類。數(shù)據(jù)庫的建立要由研究者來完成，主要是對每個
個體進行的輸入前的鑒定。的ZooSCAN學習能力，表現(xiàn)出高度的認知水平，但是為了實現(xiàn)大量的生物分類，我們還是
*通過人工進行樣品前期分揀工作。

為什么使用ZooSCAN浮游動物圖像掃描分析系統(tǒng)進行浮游動物的鑒定和計數(shù)？
●手動分析耗費大量時間，且需要對浮游動物非常熟悉
●粒子計數(shù)器只能獲得尺寸信息，幾乎不能給出分類信息
●ZooSCAN為一個樣品中75%到90%的浮游動物提供尺寸和鑒定信息
●ZooSCAN自動獲得完整的元數(shù)據(jù)，操作簡單，儲存和共享安全
●為浮游動物和弱泳動物樣本而設(shè)計的高分辨率高速數(shù)字化設(shè)備
●提供一個自動分析和測定軟件
●提供一個創(chuàng)新的強大的自動識別系統(tǒng)，用于對用戶已經(jīng)建立的和輸入的圖像數(shù)據(jù)庫做比較
●可以在數(shù)據(jù)表格、圖形和數(shù)據(jù)庫中輸出合并的元數(shù)據(jù)
ZooSCAN 規(guī)格：
●規(guī)格（LxH）: 60 x 54 x 36 cm （關(guān)上蓋子）
●質(zhì)量: 25 Kg
●輸入電壓: 110 to 230 VAC, 50 to 60 Hz
●接口: USB 2.0
ZooSCAN 特性：
●ZooSCAN設(shè)計用于處理和數(shù)字化液體樣品
●樣品量：0.2L至1L
●對樣品無損以保證樣品安全回收
●耐海水、甲醛、酒精
●圖像特性：
a.高分辨率，非常適用于研究200µm及以上的對象
b.圖像解析度：4800dpi
c.每張圖像分辨率14150 x 22640像素，可以容納成千上百個完整的浮游動物個體
d.優(yōu)化的底部照明系統(tǒng)，保證了圖像的質(zhì)量和對比度

代表文獻：
1.孫松, 畢永坤, 孫曉霞,2013.基于圖像技術(shù)的膠州灣浮游動物優(yōu)勢種體型參數(shù)與生物量轉(zhuǎn)換關(guān)系研究（RELATIONSHIP BETWEEN SHAPE PARAMETERS AND DRY WEIGHT OF THE DOMINANT ZOOPLANKTON IN JIAOZHOU BAY BASED ON IMAGE METHOD）.海洋與湖沼（OCEANOLOGIA ET LIMNOLOGIA SINICA）.44（1）:15:22.
2.Pieter Vandromme, Lars Stemmann, Carmen Garcìa-Comas, Léo Berline, Xiaoxia Sun, Gaby Gorsky,2012.Assessing biases in computing size spectra of automatically classified zooplankton from imaging systems: A case study with the ZooScan integrated system.Methods in Oceanography.1–2:3–21.
3.Stéphanie Lelièvre, Elvire Antajan, and Sandrine Vaz,2012.Comparison of traditional microscopy and digitized image analysis to identify and delineate pelagic fish egg spatial distribution.Journal of Plankton Research.34（6）:470-483.
4.Jesse R. Powell and Mark D. Ohman,2012.Use of glider-class acoustic Doppler profilers for estimating zooplankton biomass.Journal of Plankton Research.34（6）:563-568.
5.Hirche, H., Alfred Wegener Inst. for Polar & Marine Res., Bremerhaven, Germany, Schulz, J., Hanken, T.,2012.A modular imaging system for collection and analysis of live and preserved zooplankton samples.OCEANS, 2012 - Yeosu.（1-4）.
6.Lin Ye, Chun-Yi Chang, Chih-hao Hsieh,2011.Bayesian model for semi-automated zooplankton classification with predictive confidence and rapid category aggregation.Marine Ecology Progress Series.441:185-196.
7.孫曉霞, 孫松, 王世偉, 劉夢壇, 趙永芳,2011."圖像自動識別技術(shù)在膠州灣浮游動物生態(tài)學研究中的應(yīng)用（APPLICATION OF AUTOMATED IMAGE IDENTIFICATION IN ZOOPLANKTON
ECOLOGY STUDIES IN THE JIAOZHOU BAY）".海洋與湖沼（OCEANOLOGIA ET LIMNOLOGIA SINICA）.42（5）:647:653.
8.Gaby Gorsky, Mark D. Ohman, Marc Picheral, Stéphane Gasparini, Lars Stemmann, Jean-Baptiste Romagnan, Alison Cawood, Stéphane Pesant, Carmen García-Comas and Franck Prejger,2010.Digital zooplankton image analysis using the ZooScan integrated system.Journal of Plankton Research.32（3）:285-303.
9.Sabine Schultes, Rubens Lopes,2009.Laser Optical Plankton Counter and Zooscan intercomparison in tropical and subtropical marine ecosystems.Limnology and Oceanography.771-784.
10.LISA R. GILFILLAN, MARK D. OHMAN,2009.OCCURRENCE OF PLASTIC MICRO-DEBRIS IN THE SOUTHERN CALIFORNIA CURRENT SYSTEM.CalCOFI Rep..Vol. 50, 2009.
11.Fabien JOUENNE, Ian PROBERT and Daniel VAULOT,2008.Plankton taxonomy in the computer age.Cah. Biol. Mar..49 : 355-367.
12."G. Gorsky, L. Stemmann, R. Rakotomalala, S. Gasparini, F. Ibanez, E. Antajan, M. Picheral, C. Garcia
Comas",2007.HARMONIZATION OF SAMPLING METHODS AND TREATMENT OF ZOOPLANKTON TIME SERIES.Rapp. Comm. int. Mer Médit., 38, 2007.490.
13.L. Stemmann, J.B. Romagnan, M.G. Mazzocchi, C. Garcia Comas, E. Antajan, M. Picheral, N.J. Daly Yahia, G. Gorsky,2007.ZOOPLANKTON COMMUNITY STRUCTURE AND SIZE DISTRIBUTION IN THE SOUTHERN TYRRHENIAN SEA DURING THE 2005 CIESM SUB 1 AND SUB 2 CRUISES.Rapp. Comm. int. Mer Médit., 38, 2007.606.
14."By Mark C. Benfi eld, Phi l ipp e Gros j ean, Phi l F. Culverhouse , Xabi er Irigoi en,
Michael E . Si eracki , An gel Lopez-Urrutia, Hans G. Dam, Qiao Hu,
Cabel l S . Davis , Al len Hansen, Cynthia H. Pi l skaln, Edward M. Riseman,
H oward Sc hultz, Paul E . Utgoff, and Gabri el Gorsky",2007.RAPID: research on automated plankton identification.Oceanography.20（2）:172-187.
15.par Warembourg, C., Grosjean, Philippe, Picheral, M., Ibanez, F., Gorsky, G.,2005.Le ZOOSCAN: un système d’imagerie rapide pour la mesure et la classification automatique du zooplancton.Référence J. Recherche Océanographique, 30, （page 1-12） ..
16.Philippe Grosjean, Marc Picheral, Caroline Warembourg and Gabriel Gorsky,2004.Enumeration, measurement, and identification of net zooplankton samples using the ZOOSCAN digital imaging system.ICES Journal of Marine Science.61（4）:518-525.
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關(guān)鍵詞：顯微鏡照明系統(tǒng)