研究報告中，來自沃威克大學(xué)的研究人員通過研究確定并且測定了人類的智力；文章中研究者通過定量大腦的動態(tài)功能，鑒別出了在不同時間里大腦不同部位彼此相互作用的方式，從而就為揭示大腦智力工作的機制提供了一定思路。

    研究者Jianfeng Feng教授說道，大腦的變化性越大，其不同部位彼此相互連接作用的頻率就越大，而且個體的IQ及創(chuàng)造力水平就越高。準(zhǔn)確理解人類大腦的智力或可幫助未來科學(xué)家們開發(fā)人工智能（AI）；當(dāng)前人工智能系統(tǒng)并不能夠處理可變性和自適應(yīng)性，而這兩種特性對于大腦生長和學(xué)習(xí)非常重要，研究者認(rèn)為，大腦內(nèi)部動態(tài)功能或被應(yīng)用于構(gòu)建*的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機，從而實現(xiàn)有能力去學(xué)習(xí)、生長以及不斷適應(yīng)環(huán)境變化。

    本文研究同時對于理解另外一個常被“誤解”的領(lǐng)域也有一定幫助，即心理健康，研究者通常會在精神分裂癥、自閉癥及注意缺陷多動障礙（ADHD）患者的大腦錯誤網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)大腦可變性模式的改變，而揭示心理健康缺陷發(fā)生的原因或可幫助科學(xué)家更加深入地研究開發(fā)治療或者抑制相關(guān)疾病的新型療法。

    文章中，利用休眠狀態(tài)的MRI分析對成千上萬名個體的大腦進行掃描分析，研究者發(fā)現(xiàn)，參與者大腦中和學(xué)習(xí)和發(fā)育相關(guān)的區(qū)域的可變性水平較高，這就意味著這些個體可以在幾分鐘或者幾秒鐘內(nèi)頻繁改變其大腦中的神經(jīng)連接；從另一方面來講，大腦中和智力不相關(guān)的區(qū)域的可變性和適應(yīng)性水平或許較低，這些區(qū)域包括視覺、聽覺和感覺-運動區(qū)域。

    研究者認(rèn)為，利用MRI技術(shù)可以幫助我們進行這項前驅(qū)性研究，長期以來，人類的智力一直是廣泛且熱點的討論話題，而且近年來科學(xué)家們利用了多種*的大腦成像技術(shù)對人類智力進行了深入的研究，為科學(xué)家們獲得足夠數(shù)據(jù)來開發(fā)人工智能提供了一定幫助，研究者認(rèn)為隨著后期更加廣泛的研究，他們或許可以更加深入地理解或診斷一些比較棘手的人類精神性障礙，比如精神分裂癥和抑郁癥等。