西門子模塊6ES7340-1AH02-0AE0全新

作。針對(duì)電大數(shù)據(jù)，從面向戶服務(wù)、面向電、面向社會(huì)服務(wù)3個(gè)方面，總結(jié)幾個(gè)。限于篇幅，此處僅介紹部分典?！　?.面向社會(huì)服務(wù)　　1.1 經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)分析　　基于電信息采集與積累戶電量數(shù)據(jù)，可利戶歷史電量數(shù)據(jù)分行業(yè)、分區(qū)域、分電價(jià)類別，度開展電情況與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)關(guān)聯(lián)關(guān)系分析，結(jié)合電量長與經(jīng)濟(jì)長數(shù)據(jù)，分析電力與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行均衡關(guān)系，為把握工業(yè)運(yùn)行情況和宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控提供決策依據(jù)。　　1.2 有序電與節(jié)能潛力分析　　通過分析行業(yè)電數(shù)據(jù)及行業(yè)參考單位GDP能耗，可分析戶節(jié)能減排潛力，進(jìn)而匯總成地域節(jié)能減排潛力。通過對(duì)電力大客戶細(xì)分，研究其行為特征，確立客戶精細(xì)化指標(biāo)體系，建立電力大客戶綜合價(jià)值評(píng)價(jià)體系，并通過策略置，提供不同專業(yè)化服務(wù)。通過有序電方案編制輔助決策分析，分析客戶歷史及實(shí)時(shí)電數(shù)據(jù)，判斷戶生產(chǎn)性質(zhì)及周休情況，自動(dòng)計(jì)算高峰、保安和可限負(fù)荷值，準(zhǔn)確有序電潛力。　　1.3 效果評(píng)估　　部門在制定中，常常會(huì)因調(diào)研范圍不夠廣、數(shù)據(jù)可信度不夠高、*歷史數(shù)據(jù)或當(dāng)前數(shù)據(jù)獲取困難等因，現(xiàn)量化指標(biāo)難界定、執(zhí)行情況難考核、合理性評(píng)估段等問題。而電和發(fā)電數(shù)據(jù)幾乎涵蓋了地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)和居民戶等各個(gè)層次，這些數(shù)據(jù)通常都是實(shí)時(shí)或定時(shí)獲取、*保存，能夠比較準(zhǔn)確地反映社會(huì)真況，可為相關(guān)制定和決策效果評(píng)估提供支撐。與電相關(guān)和決策主要包括電價(jià)、能效補(bǔ)貼、新能源分布式能源補(bǔ)貼、電動(dòng)汽車補(bǔ)貼、需求響激勵(lì)機(jī)制等。　　1.4 城市發(fā)展規(guī)劃　　整合居民電信息、電動(dòng)汽車充電樁信息、新能源和分布式能源信息以及地理、區(qū)域氧化碳排放信息；通過分類、聚類、關(guān)聯(lián)等數(shù)據(jù)挖掘，將分析結(jié)果同時(shí)在地圖上顯示，形成電力地圖。該地圖可反映該區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況以及各群體行為習(xí)慣；顯示城市道路以及電動(dòng)汽車充電樁分布和利信息，評(píng)估城市道路和充電樁利效率，輔助城市道路和充電樁規(guī)劃；結(jié)合土地利和能源使情況，能夠輔助者決策，為城市規(guī)劃提供更強(qiáng)大支撐?！　?.面向戶服務(wù)　　2.1 戶電行為分析及其他服務(wù)　　戶電行為分析主要是基于戶電數(shù)據(jù)，結(jié)合戶信息、地理信息、區(qū)域?qū)傩缘葦?shù)據(jù)，并考慮氣象、經(jīng)濟(jì)、電價(jià)等多方面因素，利分類和聚類，對(duì)戶類進(jìn)行細(xì)分，建立不同區(qū)域、不同行業(yè)、不同類別戶典負(fù)荷模庫，分析各類影響因素與戶電行為之間關(guān)聯(lián)關(guān)系和及其影響機(jī)理，為需求側(cè)、節(jié)能、定務(wù)等提供支撐?！　?.2 停電　　在實(shí)現(xiàn)營數(shù)據(jù)一體化基礎(chǔ)上，明確各電臺(tái)區(qū)與戶之間隸屬關(guān)系，定期向受到計(jì)劃停響戶停電時(shí)間、停電時(shí)長等信息。當(dāng)電發(fā)生故障時(shí)，利電自動(dòng)化信息結(jié)合電拓?fù)?，及時(shí)定位受到故障影響戶，告知其停電因、停電預(yù)計(jì)恢復(fù)供電時(shí)間等信息，同時(shí)利戶反饋信息指導(dǎo)搶修工作。結(jié)合電GIS，對(duì)搶修進(jìn)展情況進(jìn)行實(shí)時(shí)展示，幫助戶時(shí)刻自身停電狀況。利可視化通過動(dòng)態(tài)絡(luò)模將數(shù)據(jù)拓?fù)溆诘乩硇畔??！　?.電自身規(guī)劃運(yùn)行水平　　3.1 負(fù)荷　　依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析與模能力，基于戶電信息、電負(fù)荷信息實(shí)時(shí)采集同步，結(jié)合國民經(jīng)濟(jì)長速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)水平、工業(yè)與居民電氣化程度、電價(jià)、氣候/氣溫變化等外部因素，構(gòu)建電負(fù)荷大數(shù)據(jù)分析模，全數(shù)據(jù)集、全維度地運(yùn)算、分析，各周期電負(fù)荷曲線、負(fù)荷時(shí)間和空間分布等，可為公司決策制定、電規(guī)劃、電能調(diào)等提供信息支持。　　3.2 竊電行為分析　　電信息采集雖然采集了大量戶電數(shù)據(jù)，但并不能快速、有效、地對(duì)電數(shù)據(jù)和竊電行為進(jìn)行分析，需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)采集所采集電能數(shù)據(jù)、工況數(shù)據(jù)、事件記錄數(shù)據(jù)及線損進(jìn)行綜合分析，實(shí)現(xiàn)快速、有效、竊電行為分析。通過深度挖掘計(jì)量大數(shù)據(jù)在防竊電方面，充分利現(xiàn)有資源，根據(jù)海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)戶電狀態(tài)做分析篩查，連接智能防竊電裝置實(shí)現(xiàn)智能防竊電監(jiān)測(cè)功能，為電稽查人員提供和段，可以很大程度地供電企業(yè)防竊電工作能力和準(zhǔn)確性?！　?.3 供電服務(wù)輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警分析　　電力行業(yè)正處在一個(gè)高速發(fā)展階段，在電力結(jié)構(gòu)和中，電力供需矛盾、保護(hù)和可發(fā)展等問題受到社會(huì)高度關(guān)注，如何準(zhǔn)確把握社情、電力輿情工作面臨全新挑戰(zhàn)。微博等即時(shí)通工具大量使，使得信息發(fā)布和公眾溝通進(jìn)入到“自媒體”時(shí)，絡(luò)傳播速度快，影響范圍廣，電力輿情管控面臨新難題。基于互聯(lián)輿情發(fā)展態(tài)勢(shì)和面臨挑戰(zhàn)，需大力強(qiáng)化互數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測(cè)分析能力，通過建設(shè)大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測(cè)分析體系，利大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、挖掘技術(shù)，從互聯(lián)海量數(shù)據(jù)中挖掘、提煉關(guān)鍵信息，洞察客戶行為，實(shí)現(xiàn)輿情，電力客戶服務(wù)水平。　　3.4 電運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估與預(yù)警　　電運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估中，受限于較窄數(shù)據(jù)采集渠道或較低數(shù)據(jù)集成和處理能力，使得研究人員難以從其中挖掘更有價(jià)值信息。通過將體量更大、