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深圳市奧斯恩凈化技術(shù)有限公司
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網(wǎng)格化四氣二塵實時監(jiān)測空氣站生產(chǎn)商

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具體成交價以合同協(xié)議為準(zhǔn)

產(chǎn)品型號

品       牌

廠商性質(zhì)生產(chǎn)商

所  在  地深圳市

更新時間:2024-11-18 21:19:18瀏覽次數(shù):353次

聯(lián)系我時,請告知來自 環(huán)保在線
儀器種類 空氣站 供貨周期 2-3天
網(wǎng)格化四氣二塵實時監(jiān)測空氣站生產(chǎn)商用于提供室外空氣污染物實時、準(zhǔn)確檢監(jiān)測的產(chǎn)品。采用節(jié)能供電,降低能耗,也可選擇市電;集成“四氣兩塵"(SO2、NO2、CO、O3、PM2.5、PM10)傳感器結(jié)合無線通訊技術(shù),實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)監(jiān)測,將環(huán)境大數(shù)據(jù)匯集到“云平臺",為網(wǎng)格化平臺提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

網(wǎng)格化四氣二塵實時監(jiān)測空氣站生產(chǎn)商區(qū)域重污染頻發(fā)、大氣能見度下降以及多數(shù)城市空氣質(zhì)量不達(dá)標(biāo)等現(xiàn)象,已成為我面臨的嚴(yán)重的環(huán)境問題。在這樣的背景下,采用網(wǎng)格化監(jiān)測系統(tǒng)成為各地治理霧霾的新舉措。我們通過與控站點(diǎn)比較,從三方面來說明網(wǎng)格化監(jiān)測成為新主流的原因。

 1,技術(shù)方法。控點(diǎn)般監(jiān)測PM2.5、PM10、SO、NOx、O3、CO六項指標(biāo),監(jiān)測到位,但不能對單的指標(biāo)進(jìn)行分析。而微型儀器采用進(jìn)口激光器、300納米精度,*粒子計數(shù)算法和標(biāo)定工藝,分析小區(qū)域內(nèi)污染源,追溯主要污染物及提出對應(yīng)治理措施。

2,成本投入差別大。對網(wǎng)格化監(jiān)測系統(tǒng)有些了解的人都清楚,網(wǎng)格化監(jiān)測的特點(diǎn)在于微觀站成本投入低,設(shè)備維修維護(hù)便利,適合大范圍、高密度布點(diǎn)。通過網(wǎng)格化布點(diǎn),可以采集到準(zhǔn)確、精細(xì)的污染數(shù)據(jù),經(jīng)過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,實時掌握污染趨勢動態(tài),實現(xiàn)污染溯源。這是原有的個城市僅有幾個大氣監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)站所無法媲美的。

3,后續(xù)維護(hù)方法??攸c(diǎn)的成本及后期運(yùn)營費(fèi)用較高,很難進(jìn)行大面積、精密化布點(diǎn), 并且“說不清污染來源”的問題仍然存在。而微型儀器恰好彌補(bǔ)了這樣的缺點(diǎn),在污染發(fā)生時,能分析污染物來源、時間及污染物成分,而且維護(hù)方式簡單,運(yùn)營費(fèi)用較控點(diǎn)低。

網(wǎng)格化四氣二塵實時監(jiān)測空氣站生產(chǎn)商系統(tǒng)組成 

 

(1)感知層智能監(jiān)測設(shè)備:現(xiàn)場端各類智能監(jiān)測感知設(shè)備,對環(huán)境要素進(jìn)行全面智能感知,前端設(shè)備包含主要設(shè)備、輔助設(shè)備。主要設(shè)備指各類檢測儀器(PM2.5、PM10、空氣溫濕度、風(fēng)速風(fēng)向、氣壓、噪聲、光照強(qiáng)度)和數(shù)據(jù)采集主控設(shè)備,負(fù)責(zé)檢測各類數(shù)據(jù)和上傳數(shù)據(jù);輔助設(shè)備主要包括安裝儀器設(shè)備所需要的安裝固定裝置等。

(2)數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò):數(shù)據(jù)傳輸可選用GPRS和無線(2G/3G/4G)傳輸方式,也可以兩種兼用,無線傳輸?shù)奶攸c(diǎn)方便靈活。并可安全存儲數(shù)據(jù)、設(shè)備工作狀態(tài)等信息。

(3)應(yīng)用服務(wù)層:包括應(yīng)用展示層、應(yīng)用實例層、應(yīng)用支撐層、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層四部分。應(yīng)用展示層:通過不同方式(APP移動端、web端、LED大屏)向用戶展示平臺界面;應(yīng)用實例層:主要是對網(wǎng)格化監(jiān)測區(qū)域各項參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測預(yù)警及分析、對污染物的擴(kuò)散曲線趨勢進(jìn)行推算等功能。應(yīng)用支撐層:以云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段,整合和分析海量跨地域、跨行業(yè)的環(huán)境信息,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲,實時處理和深度挖掘和分析?;A(chǔ)數(shù)據(jù)層:存儲區(qū)域及設(shè)備數(shù)據(jù)、實時監(jiān)測數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)等信息,解決信息資源管理分散,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲零亂,標(biāo)準(zhǔn)化差、應(yīng)用服務(wù)適用性單,難以共享等問題。

 

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