李小姐
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更新時間:2024-08-05 14:37:18瀏覽次數(shù):1473次
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Micasensee工業(yè)多光譜相機 RedEdge-P
光譜相機RedEdge-P農(nóng)業(yè)物種區(qū)分和雜草識別
中國科學多光譜相機 RedEdge-P助力智慧農(nóng)業(yè)
智慧農(nóng)業(yè)"是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢機 RedEdge-P助力智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展“智慧農(nóng)業(yè)"需要大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等多種技術支撐,而基礎農(nóng)業(yè)信息、數(shù)據(jù)獲取是“智慧農(nóng)業(yè)"實現(xiàn)的基礎技術。由于光譜信息是農(nóng)作物生長狀態(tài)等基礎信息的最直觀表現(xiàn),光譜技術也成為“智慧農(nóng)業(yè)"信息數(shù)據(jù)獲取的最重要手段。
光譜,可以被通俗的理解為“色彩"。受人眼的局限性,無論是對色彩的范圍,還是分辨的精細度,人的分辨能力都非常有限。對于農(nóng)作物而言,不同的狀態(tài)有著不同的“色彩信息",通過獲取生長過程中農(nóng)作物的光譜,可以快速、準確、高效判斷長勢、病蟲害、化肥農(nóng)藥施放等關鍵信息。
多光譜圖像涉及每個像素所捕獲的精確的窄帶光。由于這些波段非常窄,因此一個像素上的可用光線就比較暗。因此,擴大像素的大小是讓足夠的光線進入圖像的方法。但是像素越大,空間分辨率就越差。增加一個傳感器來捕捉單色,就有可能以更高的空間分辨率捕捉灰度數(shù)據(jù)。泛銳化是將灰度、高分辨率的圖像與多光譜圖像融合在一起。因此,全色圖像提供了具有更清晰邊緣的光譜洞察力,不僅更準確,而且更逼真。
中國科學多光譜相機 RedEdge-P助力智慧農(nóng)業(yè)
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