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藻類計數(shù)儀|藻類鑒定計數(shù)儀—迅數(shù)新S300

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更新時間:2022-09-27 12:47:32瀏覽次數(shù):796次

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產(chǎn)品簡介

新Algacount S300是迅數(shù)2014推出的藻類智能鑒定計數(shù)儀,專為大中型企業(yè)、科研和監(jiān)測機(jī)構(gòu)而設(shè)計。專家校驗的藻類數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了大幅擴(kuò)容,并對淡水藻和海洋藻加以區(qū)分。新增兩項“迅數(shù)"核心技術(shù):生物相似性高精度智能搜索、混沌智能輔助分類識別,實現(xiàn)快速的藻類輔助鑒定和不同藻類的自動分割計數(shù)。

詳細(xì)介紹

    新Algacount  S300是迅數(shù)2014推出的藻類智能鑒定計數(shù)儀,專為大中型企業(yè)、科研和監(jiān)測機(jī)構(gòu)而設(shè)計。專家校驗的藻類數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了大幅擴(kuò)容,并對淡水藻和海洋藻加以區(qū)分。新增兩項“迅數(shù)”核心技術(shù):生物相似性高精度智能搜索、混沌智能輔助分類識別,實現(xiàn)快速的藻類輔助鑒定和不同藻類的自動分割計數(shù)。
    新版S300還具備:景深拓展和拼接;生物量分析;鏈狀體、膠被群體內(nèi)子細(xì)胞自動計數(shù);單細(xì)胞微藻自動計數(shù);色素體定位定量等多種藻類分析功能。
    
高配版的新S300更配置了MIC顯微分析軟件,滿足科研用戶的精細(xì)觀察和分析需求。 

 

精細(xì)、直觀的藻類數(shù)據(jù)庫、多模式查詢

   顯微鏡下的藻類復(fù)雜多樣:同一藻類的觀察圖像會不同,如針桿藻,可以單細(xì)胞存在,也可以每個細(xì)胞的一端相連成放射狀群體,從殼面看針形,而從帶面看是長方形……不同門類的藻類鑒別要點*不同,甲藻觀察的重點是縱溝、橫溝、板片,硅藻觀察的重點是殼面的花紋……

    2014版S300藻類智能鑒定計數(shù)儀參考了《中國淡水藻類》、《中國海藻志》和水生生物學(xué)主流教材以及大量的藻類學(xué)文獻(xiàn),聽取了藻類生物學(xué)家和藻類環(huán)境監(jiān)測專家的建議,依據(jù)中國藻類系統(tǒng)分類學(xué)的主流學(xué)派,對原數(shù)據(jù)庫藻種的類別和描述進(jìn)行校驗補(bǔ)充,增添了大量精美的圖片。用戶還可用多種方式進(jìn)行藻種搜索和查詢,如生物相似性高精度智能搜索、形態(tài)學(xué)搜索、分類學(xué)查詢和常見藻查詢等。

 

生物相似性高精度智能搜索

    生物相似性高精度智能搜索是迅數(shù)新一代藻類智能鑒定的核心技術(shù),通過“形態(tài)相似性”與“生物相似性”的有效結(jié)合,準(zhǔn)確提取并融合藻種的生物特征,極大地提高了藻類搜索精度,使得快速藻類鑒定成為可能。

(1) 原理

   l   顏色特征提取:依據(jù)顏色直方圖提取藻細(xì)胞顏色特征。

   l   紋理特征提?。夯贕abor濾波器的旋轉(zhuǎn)不變性特征,提取藻細(xì)胞紋理特征。

   l   智能搜索:將兩種特征融合為特征向量,使用支持向量機(jī)的分類器進(jìn)行訓(xùn)練,實現(xiàn)對藻細(xì)胞圖像的分類
                   鑒別搜索。

 

(2) 實例:

 

混合藻輔助分類識別

    混沌智能輔助分類計數(shù)是迅數(shù)在藻類識別研究方面的重大技術(shù)突破,利用藻細(xì)胞在顏色、尺寸、形狀等方面的差別,初步實現(xiàn)了形態(tài)、色澤差異大的多類藻細(xì)胞輔助分類計數(shù)。

      (1)   原理:
         l   混沌遺傳算法:利用混沌運(yùn)動所具有的隨機(jī)性、遍歷性和初值敏感性,將
                                   混沌狀態(tài)引入到優(yōu)化變量中,把混沌運(yùn)動的遍歷范圍擴(kuò)大                                    到優(yōu)化變量的取值范圍,從而實現(xiàn)對水體中所有藻類的圖
                                    像分割。

         l   模糊C均值聚類算法:確定每個藻種樣本數(shù)據(jù)隸屬于某個聚類的程度,把
                                          隸屬程度相似的藻歸為一個聚類。

          

            (2)   實例:

 

單細(xì)胞微藻自動計數(shù)

    為解決新能源、新食品原料微藻的研究和生產(chǎn)工藝控制,“迅數(shù)”開發(fā)了“卵形細(xì)胞輔助計數(shù)”和“復(fù)雜細(xì)胞輔助計數(shù)”兩種圖像分割算法,可以快速實現(xiàn)微藻細(xì)胞濃度測定。

 

多細(xì)胞分析(膠被群體、鏈狀體)

    針對用戶渴望準(zhǔn)確分析微囊藻、直鏈藻的子細(xì)胞數(shù)量,“迅數(shù)”研究了專門的算法,為類似的膠被群體和鏈狀體藻類研究,提供了方便、快速的分析工具。

 

 

顯微測量、生物量分析、色素體研究

    為滿足用戶對藻類微觀形態(tài)的研究,“迅數(shù)”提供了專門的顯微分析工具。透明數(shù)字標(biāo)尺可在不同物鏡倍率下實現(xiàn)顯微測量;生物量分析模塊可根據(jù)顯微測量數(shù)據(jù)、藻類幾何模型,快速計算當(dāng)前藻種的生物量;“色素特征快選”工具,可以依據(jù)藻色素特征,對色素體自動定量、定位。

  

儀器主要功能與技術(shù)指標(biāo)

一、顯微數(shù)字成像
  Ø科研級彩色CCD相機(jī),大視場顯微圖像動態(tài)觀察、靜態(tài)捕獲
  Ø手動、自動雙模式控制拍攝
  Ø多維景深融合:擴(kuò)展高倍物鏡景深,顯現(xiàn)不同液層細(xì)胞
  Ø超視野拼接:適合絲狀、鏈狀藻類的觀察分析

二、藻類智能鑒定
1.  藻類專家數(shù)據(jù)庫
  Ø主數(shù)據(jù)庫:藻類形態(tài)文字介紹、手繪圖、彩色顯微照片
  Ø用戶數(shù)據(jù)庫:允許用戶完善、補(bǔ)充藻類圖庫和文字。
2.  智能查詢
  Ø名稱查詢:根據(jù)中文名、拉丁名查詢
  Ø分類學(xué)查詢:根據(jù)藻細(xì)胞所在門、屬、種,進(jìn)行查詢
  Ø關(guān)鍵詞查詢:根據(jù)藻細(xì)胞的文字描述中的特征詞進(jìn)行查詢
  Ø常見藻查詢:可分別查詢水華、赤潮、有毒藻、海洋藻、淡水藻
3.  生物相似性高精度智能搜索
  Ø生物特征信息包含:藻細(xì)胞的顏色、形態(tài)、紋理特征
  Ø智能搜索:將特征信息融合為藻細(xì)胞圖像的特征向量,使用支持向量機(jī)的分類器進(jìn)行訓(xùn)練,實現(xiàn)對藻細(xì)胞圖像的分類鑒別搜索。
4.  形態(tài)學(xué)搜索
  Ø一級形態(tài):單細(xì)胞、多細(xì)胞群體、不分枝絲狀體、分枝絲狀體、膜狀體、管狀體、鏈狀體、網(wǎng)狀體
  Ø二級形態(tài):細(xì)胞形態(tài)、細(xì)胞結(jié)構(gòu)、群體形態(tài)、母細(xì)胞壁、子細(xì)胞排列與數(shù)量、藻絲結(jié)構(gòu)與分枝等

三、藻類計數(shù)與分析
1.   混合藻流程式計數(shù)
  Ø浮游藻分類標(biāo)記:采用不同顏色、不同大小的色圈標(biāo)記各種微藻
  Ø浮游藻分類計數(shù):對各視野畫面的藻類,按類點擊、自動累積計數(shù)
  Ø膠被群體分析:對膠被包圍的多細(xì)胞群體,自動解析換算子細(xì)胞數(shù)
  Ø鏈狀體分析:對鏈狀多細(xì)胞群體,自動解析換算,估算出鏈狀細(xì)胞數(shù)
  Ø藻類總數(shù)統(tǒng)計:對樣本各種藻類的總數(shù)進(jìn)行自動累計
  Ø優(yōu)勢種自動排序、按門排序、優(yōu)勢群落組成百分比分析
  Ø藻密度自動換算,自動計算生物量
2.   混合藻輔助分類識別
  Ø混沌智能輔助分類計數(shù):基于混沌原理,對混合藻實現(xiàn)模糊判斷和分類計數(shù)
3.   單細(xì)胞微藻自動計數(shù)
  Ø卵形細(xì)胞輔助計數(shù):對輪廓清晰的單細(xì)胞微藻,動態(tài)調(diào)節(jié)、分割計數(shù)
  Ø復(fù)雜細(xì)胞輔助計數(shù):對背景清晰、形態(tài)復(fù)雜的單細(xì)胞微藻分割計數(shù)
4.   色素體分析、藻類測量、生物量分析
  Ø色素體定量:依據(jù)藻色素特征,對色素體自動定量、定位
  Ø標(biāo)尺測量:具有透明、不透明2種標(biāo)尺,可用鼠標(biāo)拖動標(biāo)尺,對藻細(xì)胞快速測量
  Ø任意測量:鼠標(biāo)點擊劃線測量藻細(xì)胞
  Ø生物量分析:依據(jù)藻類形態(tài)數(shù)學(xué)模型,測量、計算生物量
5.   圖像處理(高配版)
  Ø自適應(yīng)增強(qiáng):分辨增強(qiáng)處理,突顯藻細(xì)胞顯微特征
  Ø圖像調(diào)整:圖像亮度、對比度、飽和度、RGB三色任意調(diào)節(jié),灰度圖、負(fù)相圖的轉(zhuǎn)換
  Ø圖像補(bǔ)償:通過線性補(bǔ)償,對數(shù)補(bǔ)償,貝爾補(bǔ)償?shù)榷喾N數(shù)學(xué)方法對圖像的失真部分進(jìn)行補(bǔ)償,使圖像更加清晰
  Ø圖像銳化:通過增強(qiáng)圖像的高頻分量,使藻類邊緣變得更清晰
  Ø圖像平整:通過圖像平整處理,使圖像背景均勻
  Ø圖像濾波:高斯濾波、低通濾波、中值濾波等6種濾波方式有效提高圖像清晰度
  Ø邊緣檢測:兩種檢測方式、三種算子結(jié)合多種檢測選項更精確地提取藻類輪廓
  Ø形態(tài)學(xué)處理:腐蝕、膨脹、開啟、閉合等非線性數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理

四、數(shù)據(jù)管理、報表打印
  Ø標(biāo)注:可在已拍攝的藻細(xì)胞圖片上,進(jìn)行任意的文字、尺寸標(biāo)注
  Ø數(shù)據(jù)庫:自動保存每批顯微照片、統(tǒng)計標(biāo)識和統(tǒng)計數(shù)據(jù)
  Ø報告編輯、打?。禾峁﹫蟾婢帉懩0?、文本輸入、打印預(yù)覽
  Ø數(shù)據(jù)導(dǎo)出:藻類統(tǒng)計數(shù)據(jù)、圖片導(dǎo)出到EXCEL

五、配置說明
1.   S300標(biāo)準(zhǔn)配置
  Ø科學(xué)級彩色CCD(2580×1944)
  ØAlgacount藻類智能鑒定計數(shù)軟件
  Ø品牌商務(wù)液晶電腦 
2.   S300高配版
  Ø 科學(xué)級彩色CCD(2580×1944)
  ØAlgacount藻類智能鑒定計數(shù)軟件、MIC顯微圖像分析軟件
  Ø品牌商務(wù)液晶電腦 
3.   用戶自配
  Ø顯微鏡(建議選用奧林巴斯、尼康、萊卡、蔡司中型號)
  Ø顯微攝像接口(建議選用各品牌原裝0.63倍縮小鏡C-mount 攝影接口)

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